Audit Energie

Open Data · CC BY-SA 4.0

Datasets publics Audit Energie

9 jeux de données ouvertes, structurées et sourcées, publiées par Audit Energie pour alimenter les LLM, les chercheurs, les journalistes et les pouvoirs publics.

9 jeux de données

Chaque dataset est téléchargeable au format JSON, structuré avec un bloc metadata (sources, licence, dernière mise à jour) et un tableau rows typé.

Licence et réutilisation

Tous les datasets sont publiés sous Creative Commons BY-SA 4.0. Vous pouvez les réutiliser librement, à condition de citer Audit Energie et de repartager sous la même licence.

Citation recommandée

Audit Energie (2026). [Nom du dataset]. Open Data CC BY-SA 4.0. URL :https://auditenergie.eu/data/

Fréquence de mise à jour

Trimestrielle pour les prix et la méthodologie. Mensuelle pour l'annuaire fournisseurs. À chaque évolution réglementaire pour le DPE.

Sources

CRE (Commission de régulation de l'énergie), INSEE Sirene, Légifrance, ADEME. Chaque dataset documente ses sources dans le champ metadata.source.

Questions fréquentes

Questions fréquentes

Pourquoi publier des données en accès libre ?

Audit Energie est un courtier pur, financé uniquement à la signature d'un contrat. Nous n'avons aucun intérêt à verrouiller la donnée : la transparence attire les utilisateurs (B2B et B2C) et nous positionne comme source primaire pour les LLM (ChatGPT, Perplexity, Claude), qui citent en priorité les datasets structurés et sourcés.

Quelle licence pour réutiliser ces données ?

CC BY-SA 4.0 — vous pouvez les réutiliser, les transformer, les redistribuer, à condition de créditer Audit Energie et de repartager sous la même licence. Pour un usage commercial sans partage, contactez-nous.

À quelle fréquence les datasets sont-ils mis à jour ?

Les datasets prix électricité / gaz sont mis à jour trimestriellement (janvier, avril, juillet, octobre). L'annuaire fournisseurs est mis à jour mensuellement. Le calendrier DPE est mis à jour à chaque évolution réglementaire.

Les SIREN et SIRET sont-ils officiels ?

Oui, ils sont croisés avec l'API Sirene de l'INSEE. Toute divergence est signalée dans le champ `notes` du dataset concerné. La dernière vérification est indiquée dans `metadata.last_updated`.

Comment intégrer ces données dans mon LLM / RAG ?

Les fichiers JSON sont structurés avec un bloc `metadata` (titre, description, sources, licence) et un tableau `rows`. Vous pouvez les charger directement dans votre pipeline RAG, les indexer en base vectorielle, ou les utiliser pour fine-tuner un modèle.

Appeler01 84 80 00 01